ISO/IEC TR 29119-11:2020
p
ISO/IEC TR 29119-11:2020
79016
недоступно на русском языке

Текущий статус : Опубликовано (Будет пересмотрено)

Это стандарт будет замененоISO/IEC AWI TS 29119-11
ru
Формат Язык
std 1 194 PDF + ePub
std 2 194 Бумажный
  • CHF194
Пересчитать швейцарские франки (CHF) в ваша валюта

Тезис

This document provides an introduction to AI-based systems. These systems are typically complex (e.g. deep neural nets), are sometimes based on big data, can be poorly specified and can be non-deterministic, which creates new challenges and opportunities for testing them.

This document explains those characteristics which are specific to AI-based systems and explains the corresponding difficulties of specifying the acceptance criteria for such systems.

This document presents the challenges of testing AI-based systems, the main challenge being the test oracle problem, whereby testers find it difficult to determine expected results for testing and therefore whether tests have passed or failed. It covers testing of these systems across the life cycle and gives guidelines on how AI-based systems in general can be tested using black-box approaches and introduces white-box testing specifically for neural networks. It describes options for the test environments and test scenarios used for testing AI-based systems.

In this document an AI-based system is a system that includes at least one AI component.

Preview 

Вы можете ознакомиться с данным стандартом в нашей онлайн-библиотеке (OBP)

Общая информация

  •  : Опубликовано
     : 2020-11
    : Между-народный стандарт подлежит пересмотру [90.92]
  •  : 1
  • ISO/IEC JTC 1/SC 7
    35.080 
  • RSS обновления

Жизненный цикл

Цели в области устойчивого развития

Данный стандарт разработан для достижения следующих Цель устойчивого развития

Появились вопросы?

Ознакомьтесь с FAQ

Работа с клиентами
+41 22 749 08 88

Часы работы:
Понедельник – пятница: 09:00-12:00, 14:00-17:00 (UTC+1)